每經(jīng)記者｜黃婉銀    每經(jīng)編輯｜楊軍    

AI（人工智能）下半場，智能體成為重塑生產(chǎn)力的重要引擎。

6月5日，在“2026騰訊云AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用大會”上，騰訊云首發(fā)了覆蓋20多個垂直場景的“效率智能體工具集”。大會期間，騰訊集團(tuán)高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群（CSIG）CEO（首席執(zhí)行官）湯道生接受了包括《每日經(jīng)濟(jì)新聞》在內(nèi)的媒體記者采訪。

騰訊集團(tuán)高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群（CSIG）CEO湯道生，受訪者供圖

在回答《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者關(guān)于騰訊AI智能體產(chǎn)品是否在進(jìn)行“內(nèi)部賽馬”的提問時，湯道生明確表示，肯定不是在賽馬，因為現(xiàn)在智能體服務(wù)場景蠻多，大家的需求也非常多元，現(xiàn)在公司內(nèi)部有很多團(tuán)隊都在針對某些場景尋找一些新機(jī)會，所以大家今天在市場上看到的很多AI產(chǎn)品、智能體產(chǎn)品，它們都有各自的定位。

“姚順雨給元寶帶來很大價值”

談及元寶與大模型的深度連接，就不得不提及騰訊在人才組織上的關(guān)鍵升級。6月5日，騰訊首席AI科學(xué)家、混元大模型及AI Infra負(fù)責(zé)人姚順雨也現(xiàn)身并首次公開站臺公司AI活動。

湯道生對姚順雨加入騰訊大半年來的工作給予了極高評價，并直言“姚順雨給元寶帶來很大價值”。姚順雨直接推動了騰訊大模型研發(fā)體系與前端產(chǎn)品的co-design（協(xié)同設(shè)計），將研發(fā)團(tuán)隊的注意力從外部的基準(zhǔn)榜單（benchmark），扭轉(zhuǎn)為以真實的用戶體驗作為北極星指標(biāo)。

在實際的重構(gòu)過程中，這種務(wù)實路線帶來的改變是顛覆性的。湯道生透露，騰訊雖然擁有海量數(shù)據(jù)，但在大模型發(fā)展早期，很多數(shù)據(jù)是不夠高質(zhì)量的。姚順雨訓(xùn)練研發(fā)混元Hy3 preview前的核心工作，就是“化繁為簡”，砍掉了大量看似可以堆量、實際上對模型訓(xùn)練沒有幫助甚至有害的數(shù)據(jù)。“我覺得有正確的對于AIGC（人工智能生成內(nèi)容）模型發(fā)展的認(rèn)知，很多決策就能做得更到位。比如如果你不清楚數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性，只是盲目奔著有更多T的Token（詞元），那你就做不了砍數(shù)據(jù)這個決策。元寶跟混元過去大半年的合作，獲得的進(jìn)展比過去更長時間更多。”

騰訊云升級QClaw、WorkBuddy、元寶、ima、騰訊文檔等一系列AI工具，但騰訊云現(xiàn)階段并沒有以商業(yè)化作為重點。湯道生坦言，盡管企業(yè)客戶對AI工作臺表現(xiàn)出濃厚興趣，且其商業(yè)模式在云業(yè)務(wù)的正常延展中非常清晰，但目前打磨產(chǎn)品、證明提效價值才是第一優(yōu)先級。行業(yè)里有不同的商業(yè)化路徑選擇，當(dāng)前還是把產(chǎn)品體驗做好，能找到元寶的差異化定位。

期待有更多國產(chǎn)算力可以支持騰訊云業(yè)務(wù)

然而，隨著大模型從訓(xùn)練向推理場景邁進(jìn)，算力供給緊張成了騰訊和整個行業(yè)共同面對的“硬骨頭”。

湯道生指出，騰訊云在基礎(chǔ)設(shè)施方面的算力一直處于一個不太充裕的狀態(tài)。在有限的資源限制下，騰訊會傾斜內(nèi)部需求，包括混元模型的訓(xùn)練，以及微信、會議和元寶等耗費大量算力資源的業(yè)務(wù)需求。在當(dāng)前的供給生態(tài)中，實際拿GPU （圖形處理單元）算力放到云上服務(wù)各行各業(yè)的客戶，有標(biāo)桿案例，但是說實話還不能完全覆蓋所有客戶的需求。

今年從OpenClaw（俗稱龍蝦）開始，騰訊迎頭趕上成為“養(yǎng)龍蝦大戶”，包括其產(chǎn)品WorkBuddy、CodeBuddy的普及，讓騰訊Token調(diào)用有一個爆發(fā)式增長。

“當(dāng)然我們?nèi)匀皇芟抻谒懔?，跟很多算力廠商、模型廠商在合作過程中，有很多算力層面的合作?！睖郎硎?，非常期待下半年有更多國產(chǎn)算力可以支持騰訊的云業(yè)務(wù)，起碼把一些推理場景服務(wù)得更好，既可以滿足內(nèi)部需求，也可以服務(wù)外部。

他也提到，在Token的持續(xù)增長消耗下，由于算力資源有限，到底如何篩選出對這個產(chǎn)品最有需要、最認(rèn)可它創(chuàng)造的價值是值得付費來獲得算力的，也是Agent（智能體）產(chǎn)品發(fā)展過程中需要考慮的地方。