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智駕規(guī)模化商用迎加速階段 技術和政策層面痛點仍待解決

2025-09-09 13:24:35

9月5日至8日重慶智博會上,智能駕駛成焦點。業(yè)內嘉賓認為,智能駕駛已至商用拐點,預計2026年起智駕產品體驗顯著提升,2027年后L3級及以上產品將規(guī)模化落地。華為江紅旗認為Robotaxi發(fā)展?jié)摿薮螅麧檶⒊A期。不過,技術和政策層面仍有障礙,智駕技術架構未來2至3年還將迭代,預計2028年收斂穩(wěn)定。

每經記者|王琳    每經編輯|張益銘    

作為人工智能最先落地的主要應用場景之一,智能駕駛如今來到了其發(fā)展的拐點,也在攪動著行業(yè)內各方勢力加速競逐。

在9月5日~9月8日于重慶舉行的2025世界智能產業(yè)博覽會(以下簡稱重慶智博會)上,來自汽車行業(yè)的諸多嘉賓都在暢談著智駕的落地節(jié)奏。在華為智能汽車解決方案BU副總裁、首席戰(zhàn)略官江紅旗看來,Robotaxi(自動駕駛出租車)也在今年迎來了重要進展和變化,值得重點關注。

而在“智駕平權”的真正落地過程中,多位業(yè)內嘉賓也表示,包括來自技術和政策層面的問題仍待解決。例如,在相當長的時間內,智駕的技術發(fā)展進度會超過相關政策法規(guī)解鎖的進度。

業(yè)內:Robotaxi行業(yè)利潤將超出預期

在重慶智博會現(xiàn)場,長安汽車包下了整個N6場館,并掛上了“新央企、新長安”的巨幅廣告,其旗下阿維塔、深藍汽車、長安啟源等品牌也齊齊上陣,以大陣仗說明著汽車行業(yè)正在上演著的“生死競速”時刻。

在距此幾百米處重慶智博會的一場論壇上,長安汽車智能駕駛高級總工程師潘屹峰表示,到2026年以后,智駕產品體驗的顯著提升,將帶動行業(yè)跨越用戶從“不接受”到“接受”,再到“愛用”的門檻;到2027年以后,則將是L3級及以上智駕產品規(guī)?;涞氐臅r間點。

重慶智博會長安汽車展區(qū) 圖片來源:每經記者 王琳 攝

隨著智駕進入大規(guī)模商用的拐點,各大車企都在為行業(yè)競爭的“下半場”憧憬和發(fā)力。

華為對智駕落地的節(jié)奏似乎還要更為樂觀,華為智能汽車解決方案BU副總裁、首席戰(zhàn)略官江紅旗認為,從技術的維度來看,技術的成熟度將會支撐高速L3在2026年迎來規(guī)?;逃?,甚至城區(qū)L4部分試點的商用;到2027年,技術上也會突破L4規(guī)?;逃玫哪芰Α?/p>

值得一提的是,江紅旗表示,Robotaxi的發(fā)展在今年也迎來了很重要的一些進展和變化。而且在其看來,一旦技術成熟,Robotaxi將會以極快的速度來到大家身邊。

之所以關注Robotaxi,在于其巨大的發(fā)展?jié)摿拖胂罂臻g?!拔覀儨y算,在中國市場,Robotaxi將是一個萬億元級的規(guī)模,而且整個行業(yè)的利潤也會超出預期。”江紅旗表示。

江紅旗甚至援引相關分析結論表示,目前特斯拉市值有40%是來自于對Robotaxi的估值。

智駕行業(yè)在3年內將迎來技術收斂

盡管智駕已進入所謂“平權”時代,而且各方都在暢談著各級別智駕的落地時間表,但是在技術和政策等層面,并非已完全掃除障礙。

在技術層面,從依賴算力、規(guī)則驅動,到引入端到端模型,在端到端架構下,又先后發(fā)展出了VLA模型(視覺語言動作模型)和世界模型,智駕的底層技術還一直在演進中。

在潘屹峰看來,在未來2至3年內,智駕的技術架構還將迎來1至2輪迭代,到2028年有望收斂至相對穩(wěn)定的狀態(tài),而將推理和聯(lián)想能力整合到VLA模型中將是未來的趨勢。

千里科技董事長印奇同樣認為,智駕行業(yè)在3年內將迎來技術收斂。但在其看來,提升“含模量”是其中關鍵,即需要打造一個以模型為核心、地圖配合、規(guī)則兜底的智駕系統(tǒng),才能提高智駕能力的上限。

與此同時,對于行業(yè)中備受關注的智駕中的長尾問題,Momenta商務副總裁王進貴介紹,Momenta的解決方案是,從低成本的量產車和Robotaxi中去獲取海量數據,這其中涵蓋了更多真實場景的Corner Case(極端場景),然后通過高度自動化的工具鏈來高效處理這些海量數據。

江紅旗則從更為長遠的角度提出,在相當長的時間內,智駕的技術發(fā)展進度會超過相關政策法規(guī)解鎖的進度,其因此呼吁,包括監(jiān)管部門在內的全行業(yè)應在政策法規(guī)等層面營造更為積極的外部環(huán)境。

江紅旗還表示,從智駕產品和解決方案內部來看,也面臨著核心芯片和大模型發(fā)展速度可能超過整車生命周期的情況,這就要求解決尤其是智能硬件在整車生命周期內能夠做到可更換、車載計算平臺能夠不斷更新的問題。

封面圖片來源:每經記者 王琳 攝

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