每經(jīng)記者｜李少婷    每經(jīng)編輯｜許紹航    

人工智能（AI）快速發(fā)展的兩年期間，人類消耗的詞元（Token）數(shù)翻漲上千倍，越來(lái)越多的算力中心邁入萬(wàn)卡、十萬(wàn)卡甚至百萬(wàn)卡量級(jí)。一方面是訓(xùn)練中心消耗大量算力，另一方面是AI的需求仍在上漲，面向未來(lái)，突破算力和能耗瓶頸，人類需要尋找新的路徑。

“我們經(jīng)過(guò)反復(fù)論證，認(rèn)為未來(lái)突破算力和能源約束最可行的路徑，就是量子計(jì)算。”4月22日，科大訊飛（SZ002230）董事長(zhǎng)、量智開(kāi)物（北京）科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱“量智開(kāi)物”）發(fā)起人劉慶峰在2026智能量子峰會(huì)（以下簡(jiǎn)稱“峰會(huì)”）上表示。

劉慶峰認(rèn)為，未來(lái)五年，AI將把量子計(jì)算推向新的臺(tái)階，而量子計(jì)算又會(huì)反哺AI，AI加上量子計(jì)算會(huì)更強(qiáng)大，而量子計(jì)算加上AI 則會(huì)更聰明，“這將是‘AI+量子’深度融合時(shí)代真正的起點(diǎn)”。

在對(duì)《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者（以下簡(jiǎn)稱“每經(jīng)記者”）的書(shū)面回復(fù)中，劉慶峰闡述了他的判斷——未來(lái)5年至10年，“AI+量子”會(huì)沿著兩條相互交織的主線往前走，一條是“AI for 量子”，已展現(xiàn)出清晰的勢(shì)頭，另一條是“量子 for AI”，這也是他更關(guān)心的部分。“如果要說(shuō)里程碑，我希望在未來(lái)5年至10年內(nèi)看到的是：量子計(jì)算真正成為下一代算力和電力，成為通用人工智能走進(jìn)千行百業(yè)、成為每個(gè)人超級(jí)助手的關(guān)鍵支撐?！眲c峰表示。

量智融合有望破解算力瓶頸

就在上周（4月14日），英偉達(dá)正式發(fā)布了全球首個(gè)開(kāi)源量子人工智能模型系列——Ising。英偉達(dá)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛就此表示：“AI對(duì)于實(shí)現(xiàn)實(shí)用量子計(jì)算至關(guān)重要。借助Ising，AI成為控制中樞——相當(dāng)于量子機(jī)器的操作系統(tǒng)，可將脆弱的量子比特轉(zhuǎn)變?yōu)榭蓴U(kuò)展且可靠的量子-GPU系統(tǒng)?！?/p>

圖靈獎(jiǎng)得主、上海期智研究院院長(zhǎng)姚期智去年9月在一場(chǎng)論壇的主旨報(bào)告中曾介紹，量子糾錯(cuò)是實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算機(jī)的主要瓶頸之一，因?yàn)榱孔颖忍厝菀资艿江h(huán)境干擾從而產(chǎn)生錯(cuò)誤，而“AI可以賦能量子計(jì)算?！?/p>

清華大學(xué)高等研究院教授翟薈在2016年就開(kāi)始研究將人工智能算法用到量子物理的研究中，他在峰會(huì)上分享了十年來(lái)的研究體會(huì)，其中提及，要解決當(dāng)前量子科技發(fā)展中碰到的重大瓶頸性問(wèn)題，人工智能技術(shù)不是錦上添花，而是不可或缺。量智融合是當(dāng)下量子科技發(fā)展的必然選擇，也是人工智能賦能科學(xué)的主戰(zhàn)場(chǎng)。

從量子計(jì)算發(fā)展的角度，“AI for 量子計(jì)算”已有清晰的勢(shì)頭。劉慶峰向每經(jīng)記者表示，今天量子計(jì)算最核心的瓶頸是兩個(gè)：一是超長(zhǎng)序列的量子比特如何高效捕獲、排序、操控，二是在漫長(zhǎng)的線路中如何動(dòng)態(tài)糾錯(cuò)、如何應(yīng)對(duì)原子丟失。過(guò)去半年，量智開(kāi)物和清華團(tuán)隊(duì)聯(lián)合發(fā)布的“追風(fēng)”“扁鵲”，已經(jīng)在這兩個(gè)方向上取得了實(shí)質(zhì)性突破?！拔蚁嘈旁谖磥?lái)五年內(nèi)，量子計(jì)算的比特規(guī)模、糾錯(cuò)能力、實(shí)用化程度，都會(huì)有非常大的躍升?！?/p>

圖：劉慶峰（左）、翟薈（右）接受媒體采訪 每經(jīng)記者 李少婷 攝

而“量子計(jì)算 for AI”，也即通過(guò)量子計(jì)算賦能 AI，仍是剛剛起步。劉慶峰在峰會(huì)上拆解了當(dāng)前人工智能發(fā)展的瓶頸。“很多人說(shuō)，算力的瓶頸是能源。但實(shí)際上，現(xiàn)在路徑上的芯片生產(chǎn)能力夠不夠也是問(wèn)題——最近說(shuō)到人工智能發(fā)展，突然發(fā)現(xiàn)，因?yàn)榕_(tái)積電的產(chǎn)能，全球可能下一步的模型摸高和全面推廣在未來(lái)兩年會(huì)完全受制?！眲c峰認(rèn)為，算力是全球人工智能博弈的決勝點(diǎn)，“未來(lái)5到10年，我們必須尋找全新的路徑。”

答案或許就在量智融合。

劉慶峰介紹，以中國(guó)剛發(fā)布的“九章三號(hào)”255光子原型機(jī)為例，它1微秒完成的高斯玻色取樣任務(wù)，如果由全球最強(qiáng)的超算Frontier——差不多4萬(wàn)張頂級(jí)加速卡——連續(xù)運(yùn)算，需要200億年，超過(guò)了宇宙年齡。經(jīng)典與量子之間的速度差距已達(dá)“一億億倍”的量級(jí)。

“如果量子計(jì)算真的應(yīng)用到現(xiàn)在人工智能的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和預(yù)訓(xùn)練方法中，可以想象，現(xiàn)在所有的問(wèn)題都會(huì)被解決掉。”劉慶峰認(rèn)為，最近加州理工黃信元團(tuán)隊(duì)和谷歌聯(lián)合發(fā)表的論文，已經(jīng)從原理上論證了量子計(jì)算機(jī)在存儲(chǔ)上的指數(shù)級(jí)優(yōu)勢(shì)，首次用量子方法解決了經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題，為“量子for AI”打開(kāi)了一條全新的路徑。

“我判斷，未來(lái)五年之后，可能會(huì)出現(xiàn)量子計(jì)算與現(xiàn)有GPT框架深度融合的新型算法架構(gòu)，真正解決大模型不斷摸高所面臨的算力瓶頸。”劉慶峰對(duì)每經(jīng)記者表示。

中國(guó)已有條件引領(lǐng)全球科技進(jìn)入“無(wú)人區(qū)”

量子科技與人工智能的融合，是當(dāng)前全球科技競(jìng)爭(zhēng)的前沿焦點(diǎn)。

我國(guó)在“十五五”規(guī)劃中明確提出要加強(qiáng)人工智能與量子科技的協(xié)同創(chuàng)新，而美國(guó)頒布的“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”也突出了人工智能和量子信息科學(xué)的結(jié)合。中國(guó)科學(xué)院院士、清華大學(xué)高等研究院院長(zhǎng)段文暉在為峰會(huì)致辭時(shí)表示，量智融合已從學(xué)術(shù)前瞻上升為國(guó)家戰(zhàn)略必爭(zhēng)之地。

我國(guó)在量智融合領(lǐng)域近來(lái)頻有進(jìn)展。

4月21日消息，安徽省量子計(jì)算芯片重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室披露，中國(guó)第三代自主超導(dǎo)量子計(jì)算機(jī)“本源悟空”已上線量子知識(shí)大模型等量子人工智能應(yīng)用，量子計(jì)算機(jī)正從“可用”變得“好用”。安徽省量子計(jì)算芯片重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任郭國(guó)平介紹，量子計(jì)算與人工智能的融合，是下一代計(jì)算革命的重要方向，二者互補(bǔ)為突破傳統(tǒng)算力瓶頸、打破技術(shù)局限提供了全新路徑。

科大訊飛與清華大學(xué)翟薈團(tuán)隊(duì)自兩年前啟動(dòng)合作，于今年3月發(fā)起成立專注于人工智能與量子科技深度融合與產(chǎn)業(yè)化的實(shí)體公司“量智開(kāi)物”，意在對(duì)下一代算力路徑的提前布局。

圖：翟薈介紹公司名稱的由來(lái)，源自《周易》中的“開(kāi)物成務(wù)”一詞，寓意量子和智能的融合將開(kāi)啟新的技術(shù)文明 每經(jīng)記者 李少婷 攝

劉慶峰在接受包括每經(jīng)記者在內(nèi)的媒體采訪時(shí)表示，科大訊飛不給量智開(kāi)物設(shè)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)，也不設(shè)量子比特操控?cái)?shù)、糾錯(cuò)準(zhǔn)確率等技術(shù)指標(biāo)，“要給科學(xué)家一個(gè)寬松自由的環(huán)境”。而除了資本和人工智能算法外，科大訊飛還將提供產(chǎn)業(yè)化實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

“訊飛現(xiàn)在苦算力久矣。一旦量子計(jì)算對(duì)人工智能有了實(shí)質(zhì)性幫助，訊飛肯定是第一個(gè)布局基于量子的算力中心、去跑超大規(guī)模模型的公司。那個(gè)時(shí)候，我們就可以從‘AI for 量子’的投資者、支持者，變成‘量子 for AI’的最大受益者——這也是我們做這件事最深層的產(chǎn)業(yè)邏輯。”

而在量智融合這條細(xì)分賽道上，我國(guó)已有條件引領(lǐng)全球科技進(jìn)入“無(wú)人區(qū)”?！斑@是一個(gè)我國(guó)和其他科技強(qiáng)國(guó)沒(méi)有代差的研究領(lǐng)域。我們?cè)谶^(guò)去十年里面跟國(guó)際上是齊頭并進(jìn)的。這也是為什么從國(guó)家政策到學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界，大家都重視這件事——因?yàn)檫@是一個(gè)我們不需要追趕誰(shuí)、只要再努努力就可以引領(lǐng)、就可以從第一方陣?yán)锩摲f而出的領(lǐng)域?！钡运C表示。

劉慶峰補(bǔ)充道，在人工智能領(lǐng)域，中美之間在模型頂級(jí)能力的摸高上還有半代到一代差距，主要原因是算力和數(shù)據(jù)——對(duì)方訓(xùn)得比較早、規(guī)模大。而在量智融合方面，沒(méi)有這個(gè)限制?！拔覀儸F(xiàn)在做的上萬(wàn)個(gè)量子比特的操控排序，用到的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、高效并行解碼器，不需要那么復(fù)雜的算力，關(guān)鍵是要在算法上真正落地創(chuàng)新?！?/p>

不過(guò)，需要說(shuō)明的是，量子計(jì)算本身目前仍有諸多受限，量智融合這條賽道目前也并沒(méi)有明確的產(chǎn)業(yè)化路徑。

關(guān)于量智開(kāi)物，劉慶峰表示，科大訊飛是以“耐心資本”姿態(tài)參與前沿科技的探索。而就量子賽道的投融資熱度，他表示，“量子計(jì)算+AI”在戰(zhàn)略態(tài)勢(shì)和技術(shù)路徑上已形成共識(shí)，未來(lái)一定會(huì)跑出一些超級(jí)團(tuán)隊(duì)，一旦爆發(fā)，收入就是指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)。投資人的視野下，只要技術(shù)扎實(shí)，融資不會(huì)有問(wèn)題，但不能以常規(guī)的商業(yè)模式和商業(yè)邏輯來(lái)對(duì)待。

“五年后，我希望量智開(kāi)物能夠證明一件事——AI與量子的融合，不是一個(gè)美好的愿景，而是一種正在改變科研方式和產(chǎn)業(yè)格局的現(xiàn)實(shí)力量。中國(guó)在這個(gè)方向上，應(yīng)該走在世界前列?！眲c峰對(duì)每經(jīng)記者表示。

封面圖片來(lái)源：每經(jīng)記者 李少婷 攝