每經(jīng)記者｜張寶蓮    每經(jīng)編輯｜張益銘    

國內(nèi)大模型技術與產(chǎn)品日臻成熟，行業(yè)競爭進入深水區(qū)。當萬億參數(shù)競賽逐漸降溫，模型規(guī)模不再是衡量實力的唯一標準，廠商們的下一個角力場在哪里？

答案藏在AI（人工智能）紅利的實際兌現(xiàn)中。這不僅是檢驗大模型真實能力的一把標尺，更是多模態(tài)技術從實驗室走向商業(yè)化的關鍵落點?！?025年中國大模型行業(yè)發(fā)展研究報告》預計，中國大模型市場規(guī)模在2026年將突破700億元，行業(yè)正處于爆發(fā)式增長的關鍵階段。在這一背景下，技術落地效率與商業(yè)變現(xiàn)能力成為企業(yè)競爭的核心。

“AI紅利兌現(xiàn)的四大關鍵是自主可控、軟硬一體、行業(yè)縱深和個性化。”科大訊飛董事長劉慶峰在近日舉行的“第八屆世界聲博會暨2025科大訊飛全球1024開發(fā)者節(jié)”上，用長達2小時的演講勾勒出人工智能產(chǎn)業(yè)落地的新敘事。

推出X1.5深度推理模型

11月6日，科大訊飛宣布推出訊飛星火X1.5深度推理大模型。據(jù)介紹，該模型全棧自主可靠，率先在全國產(chǎn)算力平臺上攻克MoE（混合專家）模型全鏈路訓練效率。

所謂MoE模型，即并非讓單一模型處理所有任務，可將計算任務動態(tài)分配給不同的“專家”子神經(jīng)網(wǎng)絡，使得模型參數(shù)量迅速增長的同時，計算成本仍能保持近乎線性增長。

事實上，國內(nèi)早已有人工智能企業(yè)發(fā)布MoE大模型，但該模型存在長期痛點，其訓練過程遠比密集模型復雜，其中之一就是存在負載不均衡問題，即需要解決“熱門”專家和“冷門”專家的問題，使得訓練不均衡。

劉慶峰介紹，X1.5模型的核心突破點，是在國產(chǎn)算力平臺上攻克了兩大技術難關：一是長思維鏈強化學習訓練效率從最初對標英偉達A800的30%提升至84%以上；二是MoE模型全鏈路訓練效率從對標英偉達A800卡的30%提升到93%。在模型參數(shù)小一倍的情況下，綜合性能可對標國際主流大模型。

劉慶峰介紹：“迄今為止，在中國主流大模型中，訊飛星火仍然是唯一基于國產(chǎn)算力訓練的通用大模型。”

科大訊飛董事長劉慶峰發(fā)表演講 圖片來源： 每經(jīng)記者 張寶蓮 攝

國內(nèi)大模型搶灘出海主陣地

隨著國內(nèi)市場競爭加劇，出海成為大模型企業(yè)的重要增長曲線。2025年初，DeepSeek、Manus等產(chǎn)品再度在國際舞臺上嶄露頭角，阿里云陸續(xù)在泰國、韓國、馬來西亞、迪拜和墨西哥五國鋪設算力基建。字節(jié)Cici專攻圖像生成、智能體等產(chǎn)品，吸引海外用戶，智譜AI則聚焦于B端（面向企業(yè)）市場。

從行業(yè)層面看，中國大模型出海呈現(xiàn)三大特征：一是聚焦多語言能力，適配不同區(qū)域文化場景，如訊飛星火大模型支持130余種語言的交互與翻譯；二是深耕垂直賽道，避開通用模型競爭紅海，在影視創(chuàng)作、智能客服等垂直領域建立差異化優(yōu)勢；三是構(gòu)建全球生態(tài)，形成跨文化創(chuàng)作交流生態(tài)。而海外競品則憑借技術先發(fā)優(yōu)勢，在高端企業(yè)服務與生態(tài)整合上占據(jù)主導，中國大模型與海外競品共同構(gòu)成全球大模型市場的“雙極格局”。

從出海路徑來看，科大訊飛采取C端（面向消費者）先行、B/G端（面向企業(yè)/政府機構(gòu)）跟進的策略?？拼笥嶏w副總裁、董事會秘書江濤在2025年第三季度財報業(yè)績說明會上表示，公司當期海外收入增長2.7倍，翻譯機、辦公本等硬件產(chǎn)品在日韓、中東、東南亞等市場銷售增長勢頭良好。

面對AI商業(yè)化過程中客戶付費習慣培養(yǎng)、技術落地成本高等挑戰(zhàn)，“訊飛聽見”產(chǎn)品創(chuàng)新部總監(jiān)哈正航向記者介紹，通過持續(xù)優(yōu)化垂類模型，將用戶數(shù)據(jù)進一步用于訓練，讓用戶感受到人工智能相比傳統(tǒng)計算機技術更快速、更深入的變革，從而主動買單。

“人工智能出海的巨大市場空間，將支撐科大訊飛明年出海收入保持高速增長?！苯瓭硎尽９浇榻B，公司以中國香港、澳門為出海橋頭堡，已與當?shù)叵嚓P機構(gòu)開展深度合作，未來將持續(xù)加碼中東、東南亞、日韓等重點區(qū)域。而這些市場恰好是中國大模型出海的主要聚集地。

封面圖片來源：每經(jīng)記者 張寶蓮 攝