每經(jīng)記者｜宋欣悅  陳榮浩    每經(jīng)編輯｜魏文藝    

“抱歉了，團(tuán)隊(duì)沒錢了。”凌晨四點(diǎn)多，鶴芽漫劇創(chuàng)始人楊浩被一條消息驚醒。發(fā)來消息的是一家9人漫劇制作團(tuán)隊(duì)，四天前曾承諾交付一集樣片，此刻卻因資金鏈斷裂無法履約。

這并非個(gè)例。近期，OpenClaw（俗稱“龍蝦”）爆火掀起的全民AI（人工智能）創(chuàng)業(yè)熱潮，在頭部云廠商集體漲價(jià)的浪潮中出現(xiàn)降溫——騰訊云部分AI模型漲價(jià)幅度高達(dá)463%，阿里云、百度智能云亦跟進(jìn)漲價(jià)，AI算力成本短期內(nèi)大幅上升，不僅擊碎了“零成本AI創(chuàng)業(yè)”的幻象，更引發(fā)全行業(yè)洗牌。

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者（以下簡稱“每經(jīng)記者”）調(diào)查發(fā)現(xiàn)，隨著頭部云廠商大幅上調(diào)AI算力價(jià)格，中小創(chuàng)業(yè)者開始將Token（詞元）使用量納入員工考核，大廠則借機(jī)出租閑置算力增收，國產(chǎn)大模型企業(yè)加速架構(gòu)優(yōu)化降本。隨著“零成本創(chuàng)業(yè)”的泡沫散去，AI產(chǎn)業(yè)從盲目跟風(fēng)回歸理性深耕，而真正的競爭才剛剛開始。

“凌晨三點(diǎn)開工控本提效”：

算力漲價(jià)463%，Token使用量被納入考核

4月15日，阿里云宣布，自7月15日起DDoS高防（中國內(nèi)地）彈性95費(fèi)用上調(diào)50%，即從100元/Mbps/月調(diào)整為150元/Mbps/月。這是阿里云一個(gè)月內(nèi)第三次調(diào)價(jià)。

連續(xù)漲價(jià)的還有騰訊云。4月9日，騰訊云發(fā)布價(jià)格調(diào)整公告，宣布將于5月9日起對AI算力、容器服務(wù)TKE-原生節(jié)點(diǎn)及彈性MapReduce（EMR）相關(guān)產(chǎn)品價(jià)格統(tǒng)一上調(diào)5%。

此番漲價(jià)，也是騰訊云一個(gè)月內(nèi)的第二次調(diào)價(jià)。3月11日，騰訊云宣布自3月13日起調(diào)整部分模型計(jì)費(fèi)策略，其中混元系列模型Tencent HY 2.0 Instruct的輸入價(jià)格從0.0008元/千tokens大漲至0.004505元/千tokens，漲幅高達(dá)463%。同時(shí)，騰訊云還終止了GLM-5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5等第三方模型的限時(shí)免費(fèi)公測。

騰訊云之后，百度智能云也于3月18日同步官宣調(diào)價(jià)，自4月18日起，AI算力相關(guān)產(chǎn)品服務(wù)價(jià)格上調(diào)約5%~30%，并行文件存儲等價(jià)格上調(diào)約30%。4月8日，智譜發(fā)布GLM-5.1的同時(shí)，再度提價(jià)10%，從而完成今年第三次調(diào)價(jià)。調(diào)價(jià)后，其GLM-5.1模型在Coding編程場景的緩存命中Token價(jià)格，已接近海外頭部廠商Anthropic旗下Claude Sonnet 4.6水平，標(biāo)志著國產(chǎn)大模型首次在核心應(yīng)用場景實(shí)現(xiàn)與海外領(lǐng)先者的價(jià)格對齊，而這一對齊是成本端補(bǔ)漲而非降價(jià)追趕。

集體漲價(jià)直接導(dǎo)致AI創(chuàng)業(yè)成本翻倍?！霸瓉碜鲆环昼夾I漫劇的算力成本低于100元，現(xiàn)在幾乎漲到200元/分鐘?！睏詈聘嬖V每經(jīng)記者，為控制開支，他不僅給每個(gè)小組分配算力額度，將Token使用量與績效掛鉤，還帶著團(tuán)隊(duì)凌晨三點(diǎn)開工。“白天出一條視頻要40多分鐘，凌晨10分鐘以內(nèi)就能完成。”

鶴芽漫劇凌晨開工 圖片來源：受訪者提供

面對算力價(jià)格上漲，創(chuàng)作出爆款作品的楊浩團(tuán)隊(duì)仍有能力支撐，但業(yè)內(nèi)眾多微型團(tuán)隊(duì)和“一人公司”已然陷入倒閉困境。 

“我們合作了一個(gè)9人制作團(tuán)隊(duì)，他們承諾四天出樣片，但現(xiàn)在該團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人給我發(fā)微信說‘資金鏈斷裂、項(xiàng)目徹底停擺’?！睏詈葡蛎拷?jīng)記者透露，這類小團(tuán)隊(duì)月均僅能制作一部精品漫劇，收入根本無法覆蓋運(yùn)營成本。而算力漲價(jià)進(jìn)一步推高制作成本，“崩盤或者洗牌只是時(shí)間問題”。

楊浩算了一筆賬：“一人公司做完一部精品漫劇需要2到3個(gè)月，期間無任何收入?yún)s要持續(xù)投入算力成本，上線后還得面對幾萬部新增作品的競爭，生存難度極大。”

每經(jīng)記者實(shí)測發(fā)現(xiàn)，AI工具的使用成本也顯著上升。現(xiàn)在用即夢生成一條15秒視頻的積分，約為兩個(gè)月前的1.6倍至3倍。今年2月即夢上線Seedance 2.0時(shí)，刊例價(jià)為8積分/秒；4月8日漲價(jià)后，基礎(chǔ)會(huì)員、標(biāo)準(zhǔn)會(huì)員和高級會(huì)員單月積分分別從1080、4000和15000下調(diào)至725、2210和6160。這也意味著，用戶花同樣的錢，到賬積分卻大幅縮水，如高級會(huì)員積分降幅達(dá)58.9%。

即夢4月8日漲價(jià)前（上圖）后（下圖）對比 圖片來源：即夢官網(wǎng)

優(yōu)刻得科技股份有限公司企業(yè)事業(yè)部架構(gòu)中心總監(jiān)孫飛同樣感受到了算力成本增長的壓力。他向每經(jīng)記者透露，自己用“小龍蝦”從事相關(guān)工作，從晚上9時(shí)到凌晨1時(shí)共4小時(shí)，花費(fèi)了近5000元Token費(fèi)用。

“供需缺口短期難以彌合”：

芯片受限、人才短缺，算力漲價(jià)周期至少1至2年

本輪算力集體漲價(jià)并非偶然，而是供需失衡、芯片管制、人才短缺等多重因素疊加的結(jié)果。

北京前沿未來科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院院長陸峰向每經(jīng)記者分析，需求端，AI智能體應(yīng)用爆發(fā)帶動(dòng)Token消耗量指數(shù)級增長；供給端，高端GPU（圖形處理器）與HBM（高帶寬內(nèi)存）產(chǎn)能受限，上游采購成本居高不下，供需缺口短期難以彌合。

算力租賃廠商核心競爭力 數(shù)據(jù)來源：東吳證券研究所

“今年算力已出現(xiàn)明顯供不應(yīng)求，局部結(jié)構(gòu)性短缺尤為突出，此前過剩的算力、閑置集群與算力卡，基本被大廠悉數(shù)掃貨?！鄙虾Ｘ?cái)經(jīng)大學(xué)特聘教授胡延平補(bǔ)充道，需求的爆發(fā)式增長與供給的剛性約束形成尖銳矛盾，直接推動(dòng)算力價(jià)格上漲。

中國電子首席科學(xué)家、中國電子云總工程師朱國平則向每經(jīng)記者指出，美國對華芯片管制導(dǎo)致高端GPU進(jìn)口受阻，而國內(nèi)芯片產(chǎn)能不足，為算力漲價(jià)提供了階段性支撐，短期內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈上下游成本均面臨上行壓力。廣東維云信息科技總監(jiān)季凌霜提供的數(shù)據(jù)顯示，2025年銷往中國的高端AI訓(xùn)練芯片超150萬顆，新一代旗艦算力芯片出貨量預(yù)計(jì)超2000萬顆，但仍難以匹配爆發(fā)式增長的算力需求。

此外，核心算力芯片的高故障率也加劇了成本壓力。季凌霜提到，相關(guān)廠商公布的核心算力芯片故障率已接近10%，這進(jìn)一步放大了算力依賴型企業(yè)的隱性損失。同時(shí)，算力產(chǎn)業(yè)存在明顯人才短板，從初級運(yùn)維到高級硬件工程師均供給不足，疊加技術(shù)封鎖影響，算力基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維難度加大；而高端設(shè)備上架的政策限制、備件供應(yīng)緊張等問題，也間接推高了企業(yè)的算力使用成本。

對于漲價(jià)周期，陸峰預(yù)判：“短期漲勢會(huì)逐步趨緩，但整體漲價(jià)周期至少維持1至2年?！毙蔷W(wǎng)信通創(chuàng)始人、深圳市CIO協(xié)會(huì)智庫AI專家賀鵬程則預(yù)測，2至3年后，隨著國產(chǎn)AI芯片技術(shù)優(yōu)化與成本下降，相關(guān)價(jià)格將逐步回歸合理區(qū)間。

“閑置算力面向C端開放”：

大廠出租算力賺外快，創(chuàng)業(yè)者深耕垂直賽道

面對持續(xù)上漲的算力成本，產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)紛紛尋找破局之道。

國產(chǎn)大模型企業(yè)率先通過技術(shù)創(chuàng)新降本，MiniMax AI架構(gòu)師馮雯告訴每經(jīng)記者，公司自2023年下半年布局MOE模型架構(gòu)（混合專家模型），2024年1月推出國內(nèi)首個(gè)MOE大語言模型，相較傳統(tǒng)架構(gòu)訓(xùn)練成本更低，同時(shí)通過優(yōu)化注意力機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了降本與性能提升的雙重目標(biāo)。

大廠則瞄準(zhǔn)閑置算力資源挖掘增收空間。孫飛向每經(jīng)記者透露，公司正通過產(chǎn)品設(shè)計(jì)緩解用戶成本壓力，“例如設(shè)置算力資源消耗天花板、按天/月限制用量，同時(shí)將閑置算力面向C端開放，結(jié)合B端大客戶服務(wù)提升算力使用率”，既盤活了存量資源，也為用戶提供了更靈活的成本控制選擇。

圖片來源：每經(jīng)媒資庫

對于承壓嚴(yán)重的中小創(chuàng)業(yè)者，專家給出了針對性生存建議。陸峰表示，短期可積極申領(lǐng)各地算力券補(bǔ)貼，借助共享算力平臺降低即時(shí)成本；長期來看，應(yīng)放棄通用模型賽道競爭，聚焦金融、醫(yī)療、工業(yè)質(zhì)檢等垂直領(lǐng)域，建立數(shù)據(jù)與應(yīng)用壁壘，走差異化深耕路線。

部分創(chuàng)業(yè)者已開始實(shí)踐這一策略。楊浩的鶴芽漫劇聚焦AI漫劇這一細(xì)分場景，通過優(yōu)化內(nèi)容生產(chǎn)流程、提升作品品質(zhì)，在成本上漲的背景下仍能維持運(yùn)營?！罢l家工具是滿血版、出片效果穩(wěn)定，我們就優(yōu)先選用，價(jià)格只是第二考量?！彼J(rèn)為，垂直領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容仍能獲得市場認(rèn)可，從而有效轉(zhuǎn)嫁部分成本壓力。

每經(jīng)記者了解到，近期多地政府推出算力券補(bǔ)貼政策，對符合條件的中小微企業(yè)、創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)給予算力使用費(fèi)用減免。目前，北京、上海、山東、四川等20多個(gè)省市積極響應(yīng)，截至2026年3月，全國算力券補(bǔ)貼總規(guī)模已突破10億元。

“零成本創(chuàng)業(yè)幻象散去”：

專家預(yù)判Token經(jīng)濟(jì)將出現(xiàn)明顯分化

算力漲價(jià)不僅引發(fā)行業(yè)短期洗牌，更推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)進(jìn)入結(jié)構(gòu)性調(diào)整階段。專家普遍認(rèn)為，隨著“零成本創(chuàng)業(yè)”幻象散去，行業(yè)將從技術(shù)競賽轉(zhuǎn)向成本與規(guī)模的博弈，Token經(jīng)濟(jì)也將向“高質(zhì)低價(jià)”轉(zhuǎn)型。

“算力漲價(jià)戳破了‘AI創(chuàng)業(yè)零門檻’的泡沫，開啟行業(yè)淘汰賽?！标懛逯赋?，僅靠套殼大模型API（應(yīng)用程序編程接口）、無核心技術(shù)壁壘的輕量應(yīng)用公司，因算力成本占比普遍高達(dá)六七成，漲價(jià)會(huì)直接吞噬微薄毛利，這類企業(yè)將率先出局；而手握核心技術(shù)、深耕垂直場景的創(chuàng)業(yè)者，才能在成本博弈中站穩(wěn)腳跟。

對于是否會(huì)形成算力寡頭壟斷，專家認(rèn)為行業(yè)不會(huì)出現(xiàn)頭部通吃的絕對格局。陸峰認(rèn)為：“若漲價(jià)長期持續(xù)，算力資源可能向少數(shù)頭部云廠商及其生態(tài)企業(yè)集中，形成‘算力寡頭+應(yīng)用依附’的結(jié)構(gòu)性壟斷，壓制產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活力?！钡瑫r(shí)強(qiáng)調(diào)，深耕垂直領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司（如垂直模型、AI+醫(yī)藥等），憑借高附加值可有效轉(zhuǎn)嫁成本，仍能找到生存空間。

朱國平表示，當(dāng)前大模型、智能體的全面爆發(fā)推動(dòng)算力需求長足增長，使其成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級的核心推力，Token也已成為AI產(chǎn)業(yè)的核心生產(chǎn)資料。值得關(guān)注的是，中國已連續(xù)五周超越美國成為全球最大算力存儲市場，高并發(fā)（指能同時(shí)承接海量AI調(diào)用）、大帶寬（指數(shù)據(jù)傳輸速度快，不拖GPU后腿）、低成本成為算力建設(shè)的核心訴求。

國內(nèi)“芯片—模型—應(yīng)用”正形成閉環(huán) 資料來源：各公司官網(wǎng)、華泰研究

“未來能贏得市場的Token，必須兼具‘高確定性+低成本’雙重屬性?！标懛暹M(jìn)一步分析，勝出的Token需滿足兩大核心要素：一是具備工業(yè)級穩(wěn)定性與可用率，解決AI生成不可控的核心痛點(diǎn)，讓專業(yè)創(chuàng)作者敢于付費(fèi)；二是通過工程優(yōu)化實(shí)現(xiàn)可控低成本，以高性價(jià)比構(gòu)建用戶黏性與生態(tài)壁壘。胡延平也認(rèn)為，Token是計(jì)量單位而非計(jì)質(zhì)單位，產(chǎn)業(yè)不能只看Token數(shù)量，更要關(guān)注背后的能力質(zhì)量，“未來Token經(jīng)濟(jì)會(huì)出現(xiàn)明顯分化，高能力Token實(shí)現(xiàn)盈利，低質(zhì)Token持續(xù)虧損甚至被淘汰”。

從“龍蝦”爆火后的全民創(chuàng)業(yè)，到算力漲價(jià)后的理性回歸，AI產(chǎn)業(yè)在短短數(shù)月內(nèi)完成了一輪快速迭代。在業(yè)內(nèi)看來，真正聚焦技術(shù)創(chuàng)新、深耕垂直場景的企業(yè)，才能在成本博弈中站穩(wěn)腳跟。當(dāng)“零成本創(chuàng)業(yè)”的幻象散去，AI產(chǎn)業(yè)的真正競爭才剛剛開始。

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