每經(jīng)記者｜林姿辰    每經(jīng)編輯｜許紹航    

國(guó)內(nèi)首個(gè)醫(yī)生版“龍蝦”來(lái)了。

4月2日，百度健康召開(kāi)AI新品發(fā)布會(huì)，推出面向醫(yī)生群體的AI專業(yè)智能助理“有醫(yī)助理”。此時(shí)，距離公司發(fā)布面向健康從業(yè)者的AI創(chuàng)作平臺(tái)“Dr.Flow”剛過(guò)去不到4個(gè)月，但AI技術(shù)的飛速迭代已催生出新的行業(yè)風(fēng)口，以O(shè)penClaw（昵稱“龍蝦”）為代表的“任務(wù)型AI”持續(xù)升溫。

百度健康想搶先抓住機(jī)會(huì)。據(jù)介紹，有醫(yī)助理是國(guó)內(nèi)首款基于Claw框架打造的醫(yī)生任務(wù)型AI助手，區(qū)別于通用AI助手，其采用“檢索+任務(wù)”雙引擎模式，既可以實(shí)現(xiàn)常規(guī)的“單一對(duì)話”，也可以自動(dòng)“執(zhí)行任務(wù)”。

不過(guò)，據(jù)《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)了解，產(chǎn)品功能“進(jìn)階”并不等于行業(yè)升級(jí)。事實(shí)上，市面上的醫(yī)療AI產(chǎn)品仍面臨著技術(shù)適配、數(shù)據(jù)互通、安全防控等多重挑戰(zhàn)，整個(gè)行業(yè)處于價(jià)值驗(yàn)證階段，距離商業(yè)化變現(xiàn)還有一定距離。

百度健康有醫(yī)助理發(fā)布會(huì)，圖片來(lái)源：主辦方供圖

強(qiáng)調(diào)“循證”，多款醫(yī)療AI工具進(jìn)擊醫(yī)生端市場(chǎng)

“知識(shí)越分越細(xì)、越分越細(xì)、呈指數(shù)性的增長(zhǎng)，但是我們是否離病人越來(lái)越遠(yuǎn)？”

在“有醫(yī)助理”的發(fā)布會(huì)上，以中國(guó)工程院院士樊代明為代表的頭部醫(yī)生，點(diǎn)破了醫(yī)生群體的信息焦慮，也戳破了國(guó)內(nèi)醫(yī)療AI工具的落地泡沫。

百度健康總經(jīng)理?xiàng)蠲麒粗毖?，過(guò)去兩到三年全球AI技術(shù)飛速發(fā)展，但AI垂類(lèi)應(yīng)用落地速度并未達(dá)預(yù)期，其中真正產(chǎn)生規(guī)?；艿念I(lǐng)域僅有AI Coding（AI編程）。核心原因在于，掌握AI知識(shí)的人群與從事編程工作的人群高度重合，他們既了解AI的技術(shù)邊界，也深諳垂類(lèi)場(chǎng)景痛點(diǎn)，使得產(chǎn)品能夠精準(zhǔn)命中需求。

而在醫(yī)療領(lǐng)域，這一“供需匹配”尚未完全實(shí)現(xiàn)。目前，了解醫(yī)療場(chǎng)景工作流痛點(diǎn)的是醫(yī)生群體，精通AI技術(shù)邏輯的則集中在技術(shù)圈，二者之間的信息鴻溝導(dǎo)致醫(yī)療AI工具長(zhǎng)期停留在淺層應(yīng)用。

楊明璐強(qiáng)調(diào)，百度健康的核心優(yōu)勢(shì)正在于搭建起兩者之間的橋梁，讓技術(shù)真正適配醫(yī)療工作流的實(shí)際需求，比如有醫(yī)助理深度整合最新版《中國(guó)腫瘤整合診治指南》（CACA指南），整合海外和本土的權(quán)威學(xué)術(shù)資源，強(qiáng)調(diào)“檢索模式每一條結(jié)論均可精準(zhǔn)定位至原文行間”。

其實(shí)，百度健康不是唯一想做這件事的公司。目前，國(guó)內(nèi)醫(yī)療AI行業(yè)呈現(xiàn)科技巨頭、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、醫(yī)療公司三足鼎立格局，2025年各家發(fā)布的產(chǎn)品多面向B端醫(yī)療機(jī)構(gòu)和C端用戶，但進(jìn)入2026年，數(shù)款醫(yī)療AI產(chǎn)品都瞄準(zhǔn)了醫(yī)生群體。

以互聯(lián)網(wǎng)公司為例，阿里健康旗下AI產(chǎn)品“氫離子”在今年完成內(nèi)測(cè)并開(kāi)放下載，主要面向臨床、科研領(lǐng)域的醫(yī)生群體，公司稱該產(chǎn)品所有回答均具備權(quán)威出處，支持一鍵溯源功能；京東健康推出專為醫(yī)生打造的循證醫(yī)學(xué)AI工具——“知醫(yī)”，旨在切入臨床診療與科研兩大核心場(chǎng)景，直接輸出結(jié)構(gòu)化、可落地的循證結(jié)論。

盡管競(jìng)爭(zhēng)者眾多，但百度健康A(chǔ)I產(chǎn)品負(fù)責(zé)人坦言，目前面向醫(yī)生的檢索式AI產(chǎn)品普遍存在用戶體量偏小、行業(yè)滲透率偏低的問(wèn)題，整個(gè)行業(yè)仍處于價(jià)值驗(yàn)證階段，距離商業(yè)化變現(xiàn)還有較長(zhǎng)距離。

據(jù)悉，“有醫(yī)助理”于今年3月啟動(dòng)醫(yī)生內(nèi)測(cè)，4月2日起全面開(kāi)放檢索模式，任務(wù)模式則采取免費(fèi)申請(qǐng)?jiān)囉玫姆绞?，將持續(xù)收集醫(yī)生用戶反饋以優(yōu)化產(chǎn)品體驗(yàn)，未來(lái)亦將探索腫瘤以外的?？祁I(lǐng)域。

“養(yǎng)蝦”行業(yè)有多重關(guān)卡待闖，需在探索和安全間尋找平衡

百度健康發(fā)布“有醫(yī)助理”，意味著國(guó)內(nèi)醫(yī)療AI產(chǎn)品從簡(jiǎn)單的信息檢索，向任務(wù)閉環(huán)邁出了第一步，也意味著行業(yè)有新一輪關(guān)卡要闖。

首先是算力問(wèn)題。根據(jù)開(kāi)放數(shù)據(jù)中心委員會(huì)（?ODCC?）官網(wǎng)，和傳統(tǒng)大模型“一問(wèn)一答、用完即止”的瞬時(shí)交互不同，智能體具備自主觀察、規(guī)劃決策、執(zhí)行行動(dòng)以及從反饋中學(xué)習(xí)的能力，當(dāng)AI從一個(gè)被動(dòng)的靜態(tài)工具，轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N7×24小時(shí)在線的存在，其持續(xù)運(yùn)行本身就在源源不斷地產(chǎn)生算力需求。

而國(guó)內(nèi)AI算力資源的限制，讓復(fù)雜任務(wù)的高效執(zhí)行成為難題。百度健康技術(shù)負(fù)責(zé)人表示，公司依托全棧自研技術(shù)將Token（?詞元，是AI大模型處理語(yǔ)言的?最小語(yǔ)義單元??）成本降低了80%以上，但對(duì)于論文綜述撰寫(xiě)、多模態(tài)數(shù)據(jù)整合等算力密集型任務(wù)，成本控制仍是長(zhǎng)期挑戰(zhàn)。

另外，數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的行業(yè)壁壘同樣難以突破。目前，國(guó)內(nèi)醫(yī)院系統(tǒng)普遍采用私有化部署，對(duì)外部產(chǎn)品的接入持謹(jǐn)慎態(tài)度，這使得“有醫(yī)助理”等醫(yī)療AI產(chǎn)品暫時(shí)無(wú)法直接打通院內(nèi)系統(tǒng)，只能通過(guò)拍照上傳、文檔導(dǎo)入等間接方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交互。

北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院胸部腫瘤中心副主任趙軍也在發(fā)布會(huì)上提到，不同醫(yī)院的數(shù)據(jù)格式缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，CT報(bào)告、病理診斷等關(guān)鍵信息的記錄方式參差不齊，導(dǎo)致AI模型訓(xùn)練難以獲取高質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。

安全與合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)是制約行業(yè)發(fā)展的另一關(guān)鍵因素，而這點(diǎn)在“養(yǎng)蝦”時(shí)代更為明顯。百度健康A(chǔ)I產(chǎn)品負(fù)責(zé)人對(duì)每經(jīng)記者表示，目前全網(wǎng)可能有上萬(wàn)個(gè)開(kāi)源的通用與醫(yī)學(xué)Skills，但有醫(yī)助理只覆蓋800多個(gè)，其中有團(tuán)隊(duì)自研的，也有全網(wǎng)索引的，“之所以最后的數(shù)量遠(yuǎn)小于公開(kāi)Skill庫(kù)的規(guī)模，是因?yàn)槲覀冊(cè)诳酥频刈鲞@件事情，在一點(diǎn)點(diǎn)迭代，也在看這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)的邊界在哪里，哪怕走得慢一點(diǎn)點(diǎn)，也要先把這個(gè)安全的線守住?！?/p>

該負(fù)責(zé)人坦言，目前行業(yè)的安全問(wèn)題還是非常多的，但各家公司也都在解決這個(gè)問(wèn)題，“大家需要在不斷探索和守住安全之間尋找這個(gè)平衡?！?/p>

封面圖片來(lái)源：主辦方供圖