每經(jīng)記者｜李宇彤    每經(jīng)編輯｜楊軍    

（中國電子學(xué)會機(jī)器人分會副主任委員、國地共建人形機(jī)器人創(chuàng)新中心首席科學(xué)家江磊在2026中關(guān)村論壇年會上發(fā)言。主辦方供圖）

在具身智能加速落地、人形機(jī)器人成為全球科技產(chǎn)業(yè)競爭核心賽道的2026年，產(chǎn)業(yè)從“能演”到“能用”的跨越，成為全行業(yè)最受關(guān)注的核心命題。

3月27日，在2026中關(guān)村論壇年會上，中國電子學(xué)會機(jī)器人分會副主任委員、國地共建人形機(jī)器人創(chuàng)新中心首席科學(xué)家江磊在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》等媒體記者采訪時直言：“我個人最大的體會是，人形機(jī)器人如今真正成為了一個獨(dú)立行業(yè)。”

在他看來，過去人形機(jī)器人更多被視為機(jī)器人領(lǐng)域的一個分支、人工智能的一項(xiàng)落地應(yīng)用產(chǎn)品，而從2026年開始，其已發(fā)展為覆蓋核心零部件、軟件生態(tài)到應(yīng)用服務(wù)的完整獨(dú)立行業(yè)。

江磊同時指出，公眾對人形機(jī)器人的認(rèn)知轉(zhuǎn)變是行業(yè)進(jìn)階的核心關(guān)鍵，當(dāng)公眾對人形機(jī)器人的看法與視角發(fā)生改變，人與機(jī)器人的發(fā)展就會進(jìn)入下一個階段。“人工智能最大的特點(diǎn)就是不確定性，所以在這個時代，人類應(yīng)該把最大的不確定性當(dāng)作最大的確定性去擁抱。”

產(chǎn)業(yè)落地提速

“最后一公里”并非固定命題

（機(jī)器人餐吧。每經(jīng)記者 李宇彤 攝）

2026年開年以來，人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的熱度持續(xù)攀升?！睹咳战?jīng)濟(jì)新聞》記者在今年中關(guān)村論壇年會現(xiàn)場看到了一家由多品牌、多形態(tài)機(jī)器人共同組成的“機(jī)器人餐吧”，其從掃碼點(diǎn)單、制作到遞送餐品，全流程均由現(xiàn)場機(jī)器人協(xié)同作業(yè)，無需人工干預(yù)。

對于此類機(jī)器人餐吧，江磊表示，在他看來人形機(jī)器人已經(jīng)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)落地的初期階段，而行業(yè)對“落地”的認(rèn)知也正在發(fā)生轉(zhuǎn)變，并非只有進(jìn)入工廠生產(chǎn)線才算是應(yīng)用落地。“機(jī)器人會走進(jìn)第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)，所有的門類都可能看到機(jī)器人的身影，我個人覺得在服務(wù)業(yè)，人形機(jī)器人算是早期已經(jīng)落地了，然后再逐步地發(fā)展。”

江磊進(jìn)一步談到，論壇上多品牌機(jī)器人協(xié)同工作的場景，正契合了他們對機(jī)器人作為“超級智能終端”的判斷。“隨著它的產(chǎn)品力越來越好，各品牌之間的這種門檻性、隔閡性就會逐漸削減。”

他認(rèn)為，隨著技術(shù)進(jìn)步，場景創(chuàng)新的門檻在降低，會有更多人參與進(jìn)來，創(chuàng)造出更多創(chuàng)新場景，而其中關(guān)鍵的技術(shù)突破點(diǎn)，是需要一個類似云的調(diào)度管理平臺，打通各品牌之間的通訊協(xié)議，形成整體性服務(wù)。并且從長期運(yùn)營上來看，隨著機(jī)器人越來越有親和力，過去公眾對接觸人形機(jī)器人的恐懼在逐步消解。他也希望能有更多有動手能力的人，創(chuàng)造出更多有創(chuàng)意的服務(wù)場景，助力人形機(jī)器人在服務(wù)業(yè)的落地發(fā)展。

在技術(shù)之外，江磊還提到了行業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能躍遷的另一核心——公眾認(rèn)知的轉(zhuǎn)變。“當(dāng)公眾對機(jī)器人有一個認(rèn)知上的大轉(zhuǎn)變，人形機(jī)器人才會從現(xiàn)在的萬臺級規(guī)模，實(shí)現(xiàn)我們預(yù)測的今年底10萬臺、明年百萬臺的產(chǎn)能躍遷。”

在人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)加速落地的進(jìn)程中，“最后一公里”始終是行業(yè)熱議的核心話題。在江磊看來，人形機(jī)器人的“最后一公里”從來都不是固定命題，而是隨著技術(shù)迭代持續(xù)動態(tài)變遷的行業(yè)課題。他回溯了這一變化歷程：早年間，雙足穩(wěn)定奔跑曾是行業(yè)公認(rèn)的“最后一公里”，這一技術(shù)難題耗費(fèi)了行業(yè)40年的時間才得以攻克。奔跑問題解決后，具備精細(xì)操作能力的靈巧手，成為了新的技術(shù)關(guān)口。

江磊認(rèn)為，人形機(jī)器人的“最后一公里”類似芯片的摩爾定律，過去芯片每18個月更新一次，如今人工智能、具身智能的迭代周期已縮短，每6個月就可能出現(xiàn)新的行業(yè)難題，因此從業(yè)者需常備常新。

“要認(rèn)識到人形機(jī)器人已經(jīng)進(jìn)入行業(yè)，不用再等待了。很多想進(jìn)入這個行業(yè)的人還在猶豫是否適合入局，我想提醒大家，趕緊進(jìn)入，否則很可能被這個行業(yè)擋在門外。”江磊同時表示，“人工智能最大的特點(diǎn)就是不確定性，這個時代，人類應(yīng)把這種不確定性當(dāng)作最大的確定性去擁抱，調(diào)整心態(tài)積極面對，擁抱人形機(jī)器人與具身智能的未來，這是最重要的落足點(diǎn)。”

成本的核心變量在于AGI落地

人形機(jī)器人“圖靈測試”標(biāo)準(zhǔn)呼之欲出

在人形機(jī)器人行業(yè)從落地初期向規(guī)?；S遷的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，成本高企、量產(chǎn)能力不足始終是制約行業(yè)全民化普及的核心痛點(diǎn)。

對于市場普遍關(guān)注的成本拐點(diǎn)，江磊在采訪中表示這不是單一的技術(shù)問題，而是技術(shù)、生態(tài)與用戶市場三者疊加的結(jié)果，而最終決定成本的核心變量在于AGI（通用人工智能）的落地。

他表示，當(dāng)前人形機(jī)器人市場價格跨度極大，既有9000多元的入門級產(chǎn)品，也有百萬元級別的高端機(jī)型，而當(dāng)AGI真正落地，機(jī)器人的“大腦”完成根本性迭代，硬件本體將迎來重構(gòu)，從硬件上可以選擇更匹配生活需求強(qiáng)度的硬件，從而實(shí)現(xiàn)規(guī)模化的降本。江磊預(yù)測，最樂觀來看，AGI 1.0時代將在2027年初期至中期到來。

與此同時，江磊強(qiáng)調(diào)，AGI技術(shù)攻關(guān)與場景化落地是并行不悖的兩條路線：“關(guān)注AGI跟關(guān)注場景，是一樣重要的事，而我們中國正好是全球唯一一個能同時推進(jìn)這兩件事的地區(qū)。”若能提前分組布局垂類場景的探索，待AGI技術(shù)落地后，即可快速形成行業(yè)的指數(shù)級增長態(tài)勢。

值得關(guān)注的是，江磊也在采訪中特別提及近期引爆科技圈的OpenClaw（俗稱：龍蝦），從這一現(xiàn)象中他表示，人形機(jī)器人的產(chǎn)業(yè)拐點(diǎn)，或許并非能源、智能等技術(shù)層面的突破，而在于能否找到類似OpenClaw的殺手級應(yīng)用，以此撬動行業(yè)規(guī)模化增長。

“今年我一直在關(guān)注，OpenClaw瞬間放大了大語言模型的整個產(chǎn)業(yè)鏈，一個月的Token（詞元）消耗量甚至超過了過去一年的總量，那人形機(jī)器人的OpenClaw在哪里？”江磊直言，這種能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)放量的標(biāo)桿級應(yīng)用，是推動行業(yè)跨越式增長的核心動力，過去三年人形機(jī)器人行業(yè)始終保持300%以上的增長率，核心支撐正是持續(xù)的產(chǎn)業(yè)級創(chuàng)新，而非同質(zhì)化的規(guī)模擴(kuò)張。

對于這一殺手級應(yīng)用的形態(tài)，江磊在回復(fù)《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者時給出了判斷：它不會再是傳統(tǒng)意義上的操作系統(tǒng)，而是一個能讓機(jī)器人順暢聽懂人類指令、串聯(lián)各項(xiàng)細(xì)分技能、完成長周期連續(xù)任務(wù)的智能體或者地基似的基礎(chǔ)設(shè)施。

江磊觀察到，當(dāng)前展廳中所有人形機(jī)器人的服務(wù)動作時長基本不會超過20秒，他認(rèn)為，行業(yè)的核心突破方向之一，或許就是打破這一時長限制。而這一突破的實(shí)現(xiàn)，江磊認(rèn)為離不開2026年行業(yè)出現(xiàn)的兩大技術(shù)升級趨勢：一是機(jī)器人本體穩(wěn)定性有了大幅提升，抗干擾能力也顯著增強(qiáng)；二是帶指尖觸覺的靈巧手技術(shù)獲得了較大發(fā)展，手能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，為長程任務(wù)數(shù)據(jù)采集提供了可能。

在產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的同時，江磊也格外關(guān)注行業(yè)的規(guī)范化建設(shè)。他透露，當(dāng)前業(yè)內(nèi)對具身智能的評判標(biāo)準(zhǔn)尚未統(tǒng)一，各類排名爭議不斷，甚至出現(xiàn)了刷數(shù)據(jù)沖排名、低水平重復(fù)建設(shè)的亂象，“行業(yè)大家都在呼喚定義一個人形機(jī)器人的圖靈測試標(biāo)準(zhǔn)，這也是我們今年標(biāo)委會的工作重點(diǎn)。”

江磊進(jìn)一步表示，人形機(jī)器人的圖靈測試標(biāo)準(zhǔn)，核心邏輯與經(jīng)典圖靈測試一脈相承，目前正在探討完善階段。他認(rèn)為，測試可設(shè)置封閉場景，同時向真人與人形機(jī)器人下發(fā)相同的工作指令，比如疊碗、拿衣服、復(fù)印掃描等日常及辦公類任務(wù)，最終通過任務(wù)完成成果進(jìn)行“是否是真人”的評判。在他看來，這一標(biāo)準(zhǔn)無需過于復(fù)雜，只要能達(dá)到“讓人無法區(qū)分人與機(jī)器人工作成果”的效果，就足以成為行業(yè)的技術(shù)門檻，引導(dǎo)行業(yè)技術(shù)正向迭代。

封面圖片來源：主辦方供圖