每經(jīng)記者｜孫桐桐    每經(jīng)編輯｜裴健如

“對中國汽車廠商來說，誰能率先在云端算力上建立優(yōu)勢，誰就有機(jī)會在下一階段的行業(yè)洗牌中掌握話語權(quán)。”日前，同濟(jì)大學(xué)教授、汽車安全技術(shù)研究所所長朱西產(chǎn)在一次內(nèi)部研討會上如此表示。

實(shí)際上，在智能汽車領(lǐng)域，車端算力和云端算力常被行業(yè)提及。車端算力用TOPS來衡量，負(fù)責(zé)車輛在行駛過程中的實(shí)時(shí)感知和決策；云端算力則用EFLOPS來衡量，對應(yīng)的是超算平臺的能力，主要用于訓(xùn)練復(fù)雜的人工智能模型。

在朱西產(chǎn)看來，全球汽車市場已觸頂，銷量不再是唯一的衡量指標(biāo)。進(jìn)入智能化深水區(qū)后，算力正在成為決定車企競爭力的新變量。云端算力越高，企業(yè)在自動駕駛訓(xùn)練、智能座艙迭代和大模型推理中的效率就越高，迭代速度也就更快。

算力之戰(zhàn)將至少持續(xù)3~5年

值得注意的是，車端算力和云端算力并不是簡單的“誰強(qiáng)誰弱”，而是分工不同——車端算力要保證低延時(shí)和穩(wěn)定執(zhí)行；云端算力則承擔(dān)龐大的數(shù)據(jù)訓(xùn)練和模型迭代。

例如，在高階智駕領(lǐng)域，云端算力水平至關(guān)重要。因?yàn)橹悄荞{駛的本質(zhì)是“云端訓(xùn)練——車端部署——數(shù)據(jù)回傳——再訓(xùn)練”的循環(huán)。車輛采集到的真實(shí)路況數(shù)據(jù)會回傳到云端，經(jīng)過反復(fù)訓(xùn)練后形成更強(qiáng)大的模型，再通過OTA更新下發(fā)到車端。這個(gè)閉環(huán)跑得快不快，取決于云端算力夠不夠強(qiáng)。

圖片來源：視覺中國

此外，業(yè)內(nèi)熱議的“世界模型”（一種模擬真實(shí)物理環(huán)境的大模型，用來訓(xùn)練自動駕駛甚至機(jī)器人系統(tǒng)），對算力的要求更是成倍提升。是否能支撐這種大模型的訓(xùn)練，已經(jīng)成為車企進(jìn)入下一輪競爭的門檻。

由此可見，云端算力已成為衡量一家車企能否立足未來的關(guān)鍵指標(biāo)，自然也是各大車企角逐的重點(diǎn)。

根據(jù)公開資料，汽車企業(yè)對云端算力的儲備參差不齊。截至今年8月底，特斯拉的云算力大約100EFLOPS，居全球首位；引望的云算力約32EFLOPS，排名第二；吉利星睿智算中心2.0的算力達(dá)到23.5EFLOPS，在中國車企中排名第一，已經(jīng)躋身全球第一梯隊(duì)。

即便是在以智能化為核心競爭力的新勢力陣營中，車企的云端算力儲備也仍有提升空間，不少車企的云算力都集中在8EFLOPS至12EFLOPS這一區(qū)間。

“這場算力之戰(zhàn)至少還要打3~5年，目前大部分車企公布的算力數(shù)據(jù)都在5EFLOPS~10EFLOPS。”朱西產(chǎn)認(rèn)為，在這場長跑中，吉利率先跑到前列，這種領(lǐng)先的意義遠(yuǎn)大于短期的銷量數(shù)字。

電動化與智能化應(yīng)齊頭并進(jìn)

在云端算力上，吉利之所以能夠領(lǐng)先，得益于其長遠(yuǎn)的戰(zhàn)略規(guī)劃和技術(shù)積累。自2021年起，吉利汽車意識到其電動化轉(zhuǎn)型困境，加速補(bǔ)齊“三電”短板，成功開發(fā)出神盾電池、安全電池包、超級電混等核心技術(shù)，并應(yīng)用于新車型，持續(xù)提升新能源滲透率。

與此同時(shí)，吉利沒有將智能化放在所謂“下半場”，而是堅(jiān)持電動化與智能化齊頭并進(jìn)。

吉利汽車集團(tuán)CEO淦家閱表示，他在2021年啟動“智能吉利2025”規(guī)劃，提出構(gòu)建“一網(wǎng)三體系”的全域智能化架構(gòu)，即打造一張覆蓋芯片、操作系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)的科技生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，同步建立智能科技的研發(fā)體系、產(chǎn)品體系、運(yùn)營體系。

在智能化方面，吉利汽車逐步進(jìn)入收獲期。今年年初，吉利發(fā)布了行業(yè)首個(gè)智能汽車全域AI技術(shù)體系，并陸續(xù)將全域AI融入智駕域、動力域、底盤域。

圖片來源：每經(jīng)記者 孫桐桐 攝

3月，智駕域的千里浩瀚輔助駕駛系統(tǒng)正式發(fā)布，統(tǒng)一集團(tuán)的智駕解決方案；6月，動力域的AI云動力2.0發(fā)布，為用戶出行匹配最優(yōu)策略，實(shí)現(xiàn)節(jié)能、智能、性能、安全的用車體驗(yàn)；8月初，底盤域的AI數(shù)字底盤首發(fā)量產(chǎn)上車，實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)的“機(jī)械執(zhí)行”向數(shù)字化“主動控制”跨越，提升了舒適性與安全操控能力；8月20日，吉利宣布將聚焦“一個(gè)座艙”戰(zhàn)略，通過統(tǒng)一的AI OS架構(gòu)、統(tǒng)一的AI Agent（人工智能體）與統(tǒng)一的用戶ID，實(shí)現(xiàn)AI座艙“All in One”，打造實(shí)現(xiàn)“人——車——環(huán)境”自主協(xié)同的智慧空間，并宣布未來將不再開發(fā)不具備AI能力的傳統(tǒng)智能座艙。

與此同時(shí)，吉利還將AI深入到產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)、售后服務(wù)等全鏈路環(huán)節(jié)，以實(shí)現(xiàn)全場景的智能體驗(yàn)。

正如乘聯(lián)分會秘書長崔東樹所說，他反對將產(chǎn)業(yè)簡單分為“電動化上半場、智能化下半場”的說法，電動化遠(yuǎn)未到“功成身退”之時(shí)，當(dāng)前全球新車仍有80%是燃油車，電動車僅占20%。燃油車占比從80%降到50%以下將是漫長的過程，智能化應(yīng)當(dāng)貫穿汽車發(fā)展全過程，與電動化協(xié)同并進(jìn)，而非有先后之分。

他預(yù)計(jì)，未來很長一段時(shí)期，燃油車（含混動）和電動車將并存發(fā)展，AI技術(shù)則將全面賦能汽車，從架構(gòu)優(yōu)化到自動駕駛，實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈的效率提升。