每經(jīng)編輯｜張錦河    

9月25日，在杭州云棲上，阿里云宣布通義完成重磅安全升級，AI編碼安全性達(dá)到全球領(lǐng)先水平。根據(jù)清華大學(xué)發(fā)布的評測結(jié)果，通義在SecCodeBench安全基準(zhǔn)測試中拿下“雙榜第一”：Qwen3-Coder-Plus-2025-09-23代碼模型、AI編碼助手通義靈碼的生成代碼安全性均位列全球榜首。

（SecCodeBench安全基準(zhǔn)測試(Model)中，Qwen3-Coder-Plus-2025-09-23排名第一）

（SecCodeBench安全基準(zhǔn)測試(Agentic Coding Tool)中，通義靈碼+Security MCP serve排名第一）

隨著AI編碼在企業(yè)內(nèi)部和開發(fā)者群體中廣泛應(yīng)用，“人人都是開發(fā)者”的時代不再遙遠(yuǎn)，而對AI生成的海量代碼逐行進(jìn)行安全檢查幾乎是不可完成的任務(wù)。因此，在代碼生成時就減少安全隱患成為大模型企業(yè)不容忽視的重要一環(huán)。

此次通義在AI編碼安全性上的成績，得益于阿里20余年豐富的安全經(jīng)驗(yàn)與業(yè)務(wù)場景沉淀。阿里云先知等漏洞平臺建設(shè)至今，已沉淀了十萬級不同行業(yè)真實(shí)的產(chǎn)品漏洞數(shù)據(jù)，同時結(jié)合云計算和互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)積累的千萬級安全運(yùn)營數(shù)據(jù)，為模型安全性提升構(gòu)建了全面、真實(shí)的知識庫。

與此同時，通義靈碼還支持配置額外的安全保障，即在代碼生成前可根據(jù)業(yè)務(wù)特性對大模型進(jìn)行場景化安全指引，并在代碼生成后外掛MCP Server，實(shí)現(xiàn)自定義的漏洞掃描與修復(fù)能力。源于海量漏洞數(shù)據(jù)、真實(shí)攻防場景的后訓(xùn)練與加固方案，使得通義生成的代碼展現(xiàn)了出色的安全性。據(jù)實(shí)踐表明，使用安全加固的通義靈碼后，Java代碼的萬行漏洞數(shù)驟降了61%。

阿里巴巴集團(tuán)安全總裁錢磊表示，AI編碼助手正在滲透千行百業(yè)，這既是風(fēng)險，也是機(jī)遇。阿里堅持做負(fù)責(zé)任的AI，在堅守科技倫理和安全底線的同時，也通過通義靈碼向社會開放阿里領(lǐng)先的安全能力，促進(jìn)行業(yè)發(fā)展，推動負(fù)責(zé)任的人工智能科技創(chuàng)新。

同日，杭州云棲大會論壇上，阿里巴巴聯(lián)合中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院啟動人工智能生成合成內(nèi)容檢測標(biāo)準(zhǔn)試點(diǎn)。阿里云智能集團(tuán)標(biāo)準(zhǔn)化業(yè)務(wù)副總裁朱紅儒表示，“通過合作，阿里巴巴希望能為行業(yè)提供可復(fù)制、可推廣的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，助力人工智能生成合成內(nèi)容治理體系建設(shè)，推動產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展。”

為貫徹落實(shí)《人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識辦法》及強(qiáng)制性國家標(biāo)準(zhǔn)GB 45438—2025《網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù) 人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識方法》關(guān)于生成合成痕跡檢測的要求，規(guī)范人工智能生成合成內(nèi)容檢測的技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用，全國網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會秘書處組織編寫了TC260-PG-202512A《網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)實(shí)踐指南——人工智能生成合成內(nèi)容檢測框架》。該實(shí)踐指南為人工智能生成合成內(nèi)容檢測提供了技術(shù)框架指導(dǎo)，明確了檢測目標(biāo)、流程、算法及服務(wù)封裝等內(nèi)容，為行業(yè)提供了可參考的技術(shù)規(guī)范。

為提升標(biāo)準(zhǔn)的落地性和可操作性，阿里巴巴與中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院聯(lián)合開展標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證試點(diǎn)，邀請企事業(yè)單位共同參與，通過實(shí)際應(yīng)用檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)的有效性。阿里巴巴作為標(biāo)準(zhǔn)試點(diǎn)首家AIGC檢測技術(shù)支持單位，積極提供檢測技術(shù)與實(shí)踐數(shù)據(jù)，為標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)化提供客觀支撐。

會上，中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院網(wǎng)安中心人工智能安全部郝春亮主任表示，標(biāo)準(zhǔn)試點(diǎn)的開展有助于推動人工智能生成合成內(nèi)容檢測技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化，促進(jìn)行業(yè)技術(shù)能力提升，共同維護(hù)網(wǎng)絡(luò)空間的清朗環(huán)境與社會信任體系。

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