每經(jīng)記者｜黃婉銀    每經(jīng)編輯｜張海妮    

在人工智能大模型技術(shù)熱潮逐漸回歸理性的當(dāng)下，企業(yè)如何將前沿技術(shù)落地到實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)增長(zhǎng)，成為行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。

在9月16日的騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)上，騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生表示，“向智能化要產(chǎn)業(yè)效率，向全球化要收入規(guī)模”，已經(jīng)成為企業(yè)增長(zhǎng)的兩大核心動(dòng)力。

湯道生在接受包括《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者在內(nèi)的媒體記者采訪(fǎng)時(shí)表示，AI（人工智能）目前仍處于投入期，但為了服務(wù)超10億用戶(hù)，騰訊需要巨大的算力，這也促使他們思考如何更高效、以最優(yōu)成本來(lái)規(guī)?；瘧?yīng)用AI。

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AI基礎(chǔ)設(shè)施所需投入大、收入增長(zhǎng)也明顯

AI應(yīng)用在產(chǎn)業(yè)廣泛落地，正在推動(dòng)推理需求暴漲和云基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)。騰訊今年也在持續(xù)加碼基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，海外開(kāi)區(qū)的速度，在國(guó)內(nèi)各大云廠商中排在最前列。

湯道生告訴記者，騰訊在AI infra（人工智能基礎(chǔ)設(shè)施）的投入也是非常大的，在AI領(lǐng)域提供全方位的支持，包括從基礎(chǔ)設(shè)施到模型的訓(xùn)練、推理加速工具，再到應(yīng)用場(chǎng)景。

大模型產(chǎn)業(yè)重心從訓(xùn)練到推理的轉(zhuǎn)變，已經(jīng)成為行業(yè)共識(shí)。企業(yè)對(duì)于使用大模型和建設(shè)Agent（智能體）迸發(fā)出強(qiáng)烈熱情，這都帶來(lái)了推理需求的暴漲。

湯道生坦言，作為一家云廠商，在AI大浪潮之下，AI基礎(chǔ)設(shè)施的拉動(dòng)效應(yīng)是毫無(wú)疑問(wèn)的。騰訊在大模型與Agent領(lǐng)域已積累了大量客戶(hù)實(shí)踐案例，這些案例都帶動(dòng)了收入，與基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)的收入增長(zhǎng)會(huì)更明顯一些。

在升級(jí)國(guó)際化戰(zhàn)略下，騰訊云也在加大海外的基礎(chǔ)設(shè)施投入。截至今年上半年，騰訊云在全球已經(jīng)設(shè)立11個(gè)區(qū)域辦公室，并部署了9大全球技術(shù)支持中心。

湯道生表示，海外基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)會(huì)與當(dāng)?shù)睾献骰锇楹献?，以提供更多延展算力，基于公司的軟件技術(shù)和云上技術(shù)，更好地服務(wù)當(dāng)?shù)乜蛻?hù)。國(guó)內(nèi)也一直都有比較大的基礎(chǔ)設(shè)施投入，整個(gè)騰訊云在國(guó)內(nèi)的規(guī)模是隨著業(yè)務(wù)增長(zhǎng)進(jìn)行布局的。在這個(gè)階段，相信隨著AI的推理需求慢慢起來(lái)，也會(huì)繼續(xù)加大在國(guó)內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施能力的補(bǔ)充。

9月16日，騰訊也宣布目前已經(jīng)全面適配主流的國(guó)產(chǎn)芯片，并積極參與和回饋開(kāi)源社區(qū)。湯道生解釋道，市場(chǎng)對(duì)芯片的需求是多種多樣的，針對(duì)不同的場(chǎng)景會(huì)跟不同的芯片廠商合作，騰訊目前正在跟多家國(guó)產(chǎn)芯片廠商合作、適配。

在AI戰(zhàn)略的定位上，騰訊提出的是打造“以人為本的AI”。湯道生認(rèn)為，AI能做的事特別多、特別廣，所以騰訊應(yīng)該有一個(gè)很清晰的定位。騰訊擁抱AI也是全方位的，每一個(gè)業(yè)務(wù)都在擁抱AI。CSIG（云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群）AI相關(guān)的產(chǎn)品，在今年年初組織變革后，有了更大的發(fā)揮空間，通過(guò)組織的變革、升級(jí)，有更多能力打通C端、B端，讓兩邊的產(chǎn)品也更具競(jìng)爭(zhēng)力。

智能體需求更多樣全面、差異在于落地細(xì)節(jié)

正如App之于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，智能體將成為AI時(shí)代的主要應(yīng)用載體。智能化方面，9月16日，騰訊云正式發(fā)布騰訊云智能體戰(zhàn)略全景圖，全面開(kāi)放開(kāi)發(fā)平臺(tái)、應(yīng)用場(chǎng)景、基礎(chǔ)設(shè)施、模型能力與伙伴生態(tài)。

湯道生對(duì)記者指出，行業(yè)里除了大企業(yè)，廣大中小企業(yè)希望有針對(duì)ADP（騰訊云智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)）更完善的商業(yè)化支持產(chǎn)品，同時(shí)也有很多開(kāi)發(fā)者希望有開(kāi)源的工具，能夠快速上手，打造一個(gè)原型。接下來(lái)，騰訊會(huì)持續(xù)針對(duì)不同的群體提供不同的智能體能力，提供更多的服務(wù)，全方位支持行業(yè)內(nèi)打造智能體的需求。

過(guò)去一年，騰訊混元密集發(fā)布了30多個(gè)模型。其中一個(gè)重要方向，就是如何以更低的部署和推理成本，實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的模型性能，從而加速模型在產(chǎn)業(yè)中的落地。

“智能體真正的差異在于落地細(xì)節(jié)。只有真正走過(guò)那個(gè)落地的過(guò)程，才會(huì)知道它的挑戰(zhàn)在哪里。”湯道生還提到，對(duì)于企業(yè)而言，如今打造智能體的成本并不高昂。只要能在自身合適的業(yè)務(wù)流程中找到可優(yōu)化的環(huán)節(jié)，并借助AI實(shí)現(xiàn)降本增效，這種做法便是可行的，并非難以實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。

但他也提醒，對(duì)于模型廠商來(lái)說(shuō)，情況則大不相同：它們不僅需要投入巨額硬件成本與模型訓(xùn)練成本，當(dāng)前的商業(yè)模式也尚不明晰。在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)高度激烈且加劇的背景下，當(dāng)下眾多模型服務(wù)提供商，還是需要思考并構(gòu)建出健康且具備可持續(xù)性的商業(yè)模式。

AI已成為騰訊的“新業(yè)務(wù)基因”。湯道生透露，用戶(hù)現(xiàn)在每天向騰訊元寶的提問(wèn)量，已經(jīng)達(dá)到年初一個(gè)月的提問(wèn)總量。但目前，To C的AI原生應(yīng)用還在投入期，騰訊目前沒(méi)有深度去考慮商業(yè)化的部分。

“現(xiàn)階段我們還是把重心放在打磨產(chǎn)品和服務(wù)體驗(yàn)上。比如元寶、ima這些AI原生應(yīng)用，接下來(lái)會(huì)更多聚焦用戶(hù)體驗(yàn)的提升、場(chǎng)景覆蓋的擴(kuò)展等，讓用戶(hù)在使用時(shí)能更自然、更高效地解決實(shí)際問(wèn)題。”湯道生表示。

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