每經(jīng)記者｜李少婷    每經(jīng)編輯｜文多    

丨 2024年9月10日 星期二丨

NO.1 薛其坤：研制出實用的通用量子計算機至少還需10年

9月7日下午，中國科學院院士、南方科技大學校長薛其坤在2024年浦江創(chuàng)新論壇上表示，要研制出量子計算機，在物理學上至少還有五道難關，即錯誤率、相干時間、制冷機、硬件方案、不確定性。據(jù)他估計，至少還需要10年時間，才能研制出實用的通用量子計算機。

點評：量子計算機的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在它們能夠執(zhí)行并行計算，解決傳統(tǒng)計算機難以處理的復雜問題，如大整數(shù)分解、搜索算法、模擬量子系統(tǒng)等。它們在密碼學、藥物發(fā)現(xiàn)、材料科學、優(yōu)化問題等領域有著廣泛的應用前景。

NO.2 復旦大學教授肖仰華：這輪生成式AI泡沫早晚會破

近日，復旦大學計算機科學技術學院教授、上海市數(shù)據(jù)科學重點實驗室主任肖仰華表示，這波生成式大模型的泡沫早晚會破，天花板一定會到來。首先，人類產(chǎn)生優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的過程是相對緩慢的，優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的緩慢生產(chǎn)速度為成為大模型發(fā)展的天花板。其次，合成數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制仍存在不少技術挑戰(zhàn)，會限制大模型獲得本質(zhì)新穎的知識與能力，也就是大模型會遭遇所謂的演繹閉包困難。最后，人類當下的智識水平可能限制我們?nèi)フJ識一個超級智能形態(tài)。

點評：肖仰華教授展望了AI的未來，認為人類可能不需要過多的數(shù)據(jù)，而是需要精煉的數(shù)據(jù)。他提出，通過萬卡訓練和打造萬億模型來探索智能的極限，但早期的大模型可能存在大量的“水分”，需要擠出這些“水分”以獲得更小而精的模型。

NO.3 曾毅：在人工智能發(fā)展過程中，沒有任何一個國家和地區(qū)能夠獨善其身

近日，世界互聯(lián)網(wǎng)大會國際組織在北京召開推動構建網(wǎng)絡空間命運共同體邁向新階段理論研討會。會上，聯(lián)合國人工智能高級別咨詢機構專家組成員、中國科學院自動化所人工智能倫理與治理中心主任曾毅表示，人類要受到大自然的啟發(fā)，研究人工智能學習、發(fā)育和演化的機制，使得人工智能以更安全、更具道德的方式逐步接近，甚至超越人類智能。此外，他認為，在人工智能發(fā)展過程中，沒有任何一個國家和地區(qū)能夠獨善其身，我們有責任共護安全、共享發(fā)展。

點評：AI的潛在風險可能在未來幾十年內(nèi)逐漸顯現(xiàn)。因此，我們需要有長遠的視角，提前規(guī)劃和準備，以應對可能出現(xiàn)的長期風險。而為了應對AI的全球性挑戰(zhàn)，我們需要有一個全球性的框架來指導和協(xié)調(diào)各國的AI政策和實踐。